第十五届全国复杂网络学术会议
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邀请报告
 
吕金虎——集群智能协同控制技术与展望
个人简介:吕金虎,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院院长、教授。现任全国科技创新领军人才联盟理事长,中国指挥与控制学会副理事长。曾获IEEE Fellow、中国自动化学会会士、国家自然科学基金创新研究群体学术带头人、国家万人计划领军人才、国家杰出青年科学基金、国家重点研发计划首席科学家、中国科学院“百人计划”、“百千万人才工程”国家级人选、国家有突出贡献中青年专家等。主要从事协同控制、复杂网络、大数据等研究。
报告摘要:首先简要介绍集群智能国内外研究背景及相关技术现状。以集群系统的三个组成要素、四个典型特征及五个必备条件为中心介绍集群智能研究面临的机遇与挑战。然后介绍协同控制理论与技术及其在无人系统中的应用。最后展望该领域的发展前景。
2019-09-23 阅读:  
汪秉宏——驱动复杂网络系统到不同混合状态的控制能量
个人简介:汪秉宏,中国科学技术大学物理学院近代物理系教授、博士生导师。目前任中国科技大学理论物理研究所所长。主要研究方向:统计物理理论、非线性动力学、复杂系统理论、复杂网络科学、经济物理学、交通流理论、应急管理。曾主持国家自然科学基金委、国家攀登计划、国家重大基础研究特别经费(973计划)、国家重大研究计划《紧急突事件应急管理》重点项目等科研项目30余项。入选Acemap和国搜学术共同出版的2017年度高影响力学者榜单。受聘《第七届应急管理科学家论坛暨金融风险管理论坛(2018)首席科学家》。
报告摘要:对于复杂网络系统的控制,迄今仍然是我们现实世界中的一大难题,远未解决。尽管对于网络控制能量结构特征之了解,最近取得一些进展,但对于目标状态和系统动力学,并未开展深入研究。我们研究了终态混合的改变如何影响规范与整合系统的能量控制。
2019-09-23 阅读:  
Xinghuo Yu——Dealing with Switching in Complex Network Systems
个人简介:Professor Xinghuo Yu is an Associate Deputy Vice-Chancellor and Distinguished Professor of Electrical and Electronic Engineering at Royal Melbourne Institute of Technology, Melbourne, Australia.
报告摘要:Many real-world systems are of large-scale network nature, such as power grids and biological systems. A major challenge is how to deal with sheer size and complexity of these large-scale networked systems to deliver desirable and time-critical outcomes.
2019-09-23 阅读:  
张海涛——从生命群体智能到跨域无人系统集群协同
个人简介:华中科技大学人工智能与自动化学院副院长、华中学者特聘教授、博导、教育部长江学者奖励计划青年学者、国家青年拔尖人才、国家优秀青年基金获得者。从事群体智能、自主无人艇集群协同等领域研究。担任/曾任SCI国际期刊IEEE Trans. Circuits and Systems II和Asian Journal of Control的编委、IEEE CDC、ACC、IFAC等重要国际会议编委和IEEE Senior Member,曾应美国科学院院长邀请在中美青年科学前沿会议上作大会报告。
报告摘要:从人群到飞鸟、游鱼、昆虫、细菌、细胞,自然界广泛存在着大规模群体运动。相互联系而不断运动的个体组成的系统涌现出了丰富多彩而高度协调的群集智能行为。譬如:水中成群游动的鱼,纷乱有序而整齐划一的行进,而当遇到掠食者或障碍物时,倏忽聚散,展现出十分严密的分工协作。
2019-09-23 阅读:  
YAmir Moreno——20 years of Network Science through the lens of spreading processes
个人简介:Prof. Yamir Moreno is the Director of the Institute for Biocomputation and Physics of Complex Systems, the head of the Complex Systems and Networks Lab.
报告摘要:Modern network science has greatly contributed to our understanding of many processes in diverse fields of science. Arguably, network epidemiology is the area in which network concepts have had a bigger practical impact.
2019-09-23 阅读:  
林 伟——Time series analytics: Causation detections and dynamics predictions
个人简介:林 伟,复旦大学数学科学学院教授、博士生导师。目前任教育部脑科学前沿科学中心副主任、教育部计算神经科学与类脑智能重点实验室副主任、复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院副院长、复旦大学计算系统生物学中心主任。2019年入选国家杰出青年基金建议公示名单,2018年获选国家重点研发计划重点项目负责人,2013年获基金委优秀青年基金;目前是国际期刊CHAOS编辑咨询委员会委员、IJBC副编辑。主要在数据驱动、模型驱动两方面,深入系统地展开问题驱动的数学与其他学科交叉交融的研究工作。
报告摘要:In this plenary talk, I will introduce some of our recent works on time series analytics, including directional interactions detections and dynamics predictions.
2019-09-23 阅读:  
高忠科——复杂网络系统的分布式脉冲控制
个人简介:高忠科,天津大学电气自动化与信息工程学院教授、博士生导师,国家优秀青年科学基金获得者。主要研究方向为复杂网络多源信息融合理论、新型传感器技术、多相流检测、脑机融合与混合智能等。获2013年全国百篇优秀博士学位论文提名奖,入选天津市131创新型人才培养工程和天津市创新人才推进计划青年科技优秀人才,2018年和2019年2次获得英国皇家物理学会(IOP)高被引中国作者奖。
报告摘要:Revealing complicated behaviors from time series constitutes a fundamental problem of continuing interest and it has attracted a great deal of attention from a wide variety of fields on account of its significant importance.
2019-09-23 阅读:  
和望利——复杂网络系统的分布式脉冲控制
个人简介:和望利,华东理工大学教授,博士生导师,国家优秀青年科学基金,中国科协“青年人才托举工程”、上海市青年科技启明星、上海市教育系统“三八红旗手”、江苏省优秀博士论文获得者。主要研究领域包括复杂网络、多智能体系统、网络化控制系统、信息物理系统安全控制等。
报告摘要:本次报告主要围绕网络系统的分布式脉冲控制开展。第一部分主要关注异质网络系统的分布式脉冲控制,详细分析了有界同步的实现条件、脉冲控制增益以及牵制控制矩阵的设计,提出了脉冲可控性的概念,给出了给定误差上界下的脉冲序列以及网络拓扑的设计方案。
2019-09-23 阅读:  
Wei Wang——Recent Advances in Distributed Adaptive Consensus Control
个人简介:Dr. Wei Wang is an Associate Professor with the School of Automation Science and Electrical Engineering at Beihang University, China.
报告摘要:So far, distributed adaptive consensus problems for uncertain nonlinear multi-agent systems (MASs) have not yet been extensively studied. Compared with centralized adaptive control, some new challenges need to be well addressed...
2019-09-23 阅读:  
陈 鸽——随机动态网络理论方法探讨
个人简介:陈鸽,2004年本科毕业于中国科学技术大学,2009年博士毕业于中国科学院大学,现为中国科学院数学与系统科学研究院副研究员。目前主要研究领域为随机多个体系统理论。发表(接收)顶级期刊SIAM Review, IEEE TAC, Automatica, Sicon 论文十余篇。曾获美国工业与应用数学学会SIGEST论文奖励(国内首次),中国运筹学应用奖一等奖,国际运筹学联合会“IFORS运筹学进展奖”Finalist,当选为IEEE高级会员等。
报告摘要:网络拓扑与节点状态相耦合的动态网络一直在数学上难以研究,它的几乎唯一的方法是构造一个李雅普诺夫函数。然而,对于随机动态网络,收敛时间是一个随机变量,李雅普诺夫函数很难找出甚至不存在(特别对于非线性系统)。
2019-09-23 阅读:  

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